ChatGPT vs Claude: 包括的な比較と違い

人工知能であるChatGPTはすでにご存じでしょう。コンテンツ作成からコード生成まで、あらゆる分野のベンチマークとなりました。 しかし、今日はあまり知られていませんが、それに劣らず注目に値するもう一つの人工知能に注目したいと思います。Claude AIです。

Anthropicが開発したClaude AIは、ChatGPTの有力な代替案として浮上しています。 なぜでしょうか？
簡単にまとめると、ClaudeはChatGPTと同じ機能に、特にコードという1つのトピックについて、より高品質の回答を提供するためです。
少しだけコンテキストを説明すると、Digidopは様々な開発状況でClaudeをテストし、比較した結果、回答の精度と品質の両方に自信を持っています。

ChatGPTは機能的なコードを生成する傾向がありますが、常に高度に最適化されているとは限らないのに対し、Claudeはよりクリーンで構造化されたコードを生成する傾向がありました。

この記事では、Claude AIを紹介し、ChatGPTとの違いを紹介し、今すぐ使用する方法を紹介します。 そして何よりも、Digidopのフィードバックを共有します。

1.ChatGPTの特徴と機能を理解しよう

OpenAIが開発したChatGPTは、ディープラーニング技術を活用し、人と同様の応答を生成する高度な言語モデルです。GPT-3(生成型事前学習トランスフォーマー)アーキテクチャをベースにしたChatGPTは、膨大な量のデータを学習して自然言語を理解し、生成します。

ChatGPTの主な強みの1つは、オープンな会話に参加できることです。一貫性のある文脈に沿った応答を生成することに優れているため、ユーザーとのインタラクションがより人間味のあるものになります。 また、膨大な知識ベースのおかげで、さまざまなトピックに関する質問を理解し、回答することができます。

しかし、ChatGPTにも限界があることを認識することが重要です。 特に曖昧な質問や複雑な質問に直面した場合、時々不正確な回答や無意味な回答を出すことがあります。 また、初期入力に敏感であり、公開された学習データによって偏った行動を示すことがあります。

次のセクションでは、競合するチャットボットモデルであるClaudeの特徴と機能について説明します。 2つの選択肢を包括的に理解し、特定のニーズに合わせて情報に基づいた決定を下せるように、引き続きご覧ください。

2.Claudeの特徴と機能を理解する

革新的なエンジニアチームによって開発されたClaudeは、ChatGPTの強力な代替手段を提供します。

Claudeの優れた機能の1つは、複雑なクエリを正確に処理する能力です。洗練されたアルゴリズムにより、複雑な質問を分析して理解し、正確で洞察に満ちた回答を保証します。技術的な概念について議論する場合でも、詳細な説明を求める場合でも、Claudeは包括的な回答を提供する能力を備えています。

また、Claudeは偏見のないアプローチに誇りを持っています。開発者は、偏見を最小限に抑え、公正かつ公平な回答を保証するために厳格な措置を講じています。この中立性への取り組みはClaudeを差別化し、客観的でバランスの取れたチャットボットインタラクションを求めるユーザーにとって理想的な選択肢となります。

3.Claude AIとChatGPTモデルオプションの比較

ClaudeとChatGPTは特定のLLMではなく、チャットボット製品の名前です。ユーザーは、ウェブやモバイルアプリを使用したり、APIを呼び出すなど、ClaudeまたはChatGPTと対話する際に、内部的に異なるモデルバージョンを実行することを選択することができます。

Claudeについて

AnthropicはClaude.aiでClaudeのオンラインバージョンとiOSアプリ、開発者向けAPIを提供しています。
無料版に加えて、個人加入者向けのProは1人あたり20ドル、5人以上の加入者グループ向けのTeamは1人あたり30ドルの月額料金がかかる2つの有料Claudeグレードを提供しています。

2024年3月初旬（2023年7月にClaude 2がリリースされた後）、最初のメジャーアップデートであるClaude 3モデルファミリーをリリースしました。
2024年6月20日には、中級SonnetモデルのアップデートであるClaude 3.5 Sonnetがリリースされ、2024年後半にはClaudeモデル3.5 Haikuがリリースされました。

Anthropicのベンチマークテストによると、Claude 3.5 Sonnetは、Claude 3 Opusはもちろん、GPT-4oなどの競合モデルよりも多くのベンチマークで優れた性能を発揮しています。
Claude 3シリーズには、さまざまなユーザー要件を満たすバージョンがあります：

• Claude 3 Opus。最もハイエンドで高価なモデルであるOpusは、Claude ProとTeamのサブスクライバーがオンラインおよびiOSアプリで月額20ドルで利用できます。 また、開発者はAnthropicのAPIを通じて、入力トークン100万個あたり15ドル、出力トークン100万個あたり75ドルで利用できます。
• Claude 3 Sonnet。2024年6月のClaude 3.5 Sonnetのリリース以降、Claude 3 Sonnetはレガシーモデルとして、AnthropicのAPIを通じて100万トークンあたり3ドル、100万トークンあたり15ドルで開発者が利用できます。
• Claude 3 Haiku。最も安価なモデルであるHaikuは、Claude.aiとiOSアプリでClaude Proとチームのサブスクライバーに提供されます。AntropicのAPIを使用する開発者の場合、Haikuは入力トークン100万個あたり0.25ドル、出力トークン100万個あたり1.25ドルです。

Claude 3.5 Sonnetは、Claude.aiとiOSアプリで無料で利用でき、Claude proとチームサブスクライバーは、より高い転送速度制限が適用されるため、短時間でより多くのメッセージを送信することができます。APIを通じて、このモデルは、入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドルの費用がかかります。

Claude 3.5 Sonnetのナレッジカットオフは2024年4月、3シリーズモデルのナレッジカットオフは2023年8月です。すべてのClaude 3モデルとClaude 3.5ソネットは、20万のトークンコンテキストウィンドウ、つまり約15万の英語単語を持っています。Anthropicによると、これらのモデルは特定のアプリケーションで最大100万個のトークンを処理することができますが、興味のあるユーザーは詳細についてAnthropicに問い合わせる必要があります。 また、すべてのモデルはユーザーがアップロードした画像やドキュメントを分析することができますが、画像生成、音声、インターネット検索機能はありません。

すべてのClaude 3モデルとClaude 3.5ソネットは、Amazon BedrockまたはGoogle Cloud Vertex AIマネージドサービスプラットフォームからも利用できます。

ChatGPT

OpenAIは、画像生成のためのDall-E、音声をテキストに変換するWhisperなど、複数のバージョンのGPT LLMや特殊な非LLMモデルを含む、Anthropicよりも幅広いモデルを提供しています。ChatGPTは、ChatGPT.com、ChatGPT Android、iOS、macOSアプリ、およびOpenAIの開発者APIを通じてオンラインで利用できます。

ChatGPTの場合、OpenAIの主なモデルはGPT-4o、GPT-4、GPT-4o miniです：

• 2024年5月にリリースされたGPT-4oは、同じニューラルネットワークを使用してテキスト、画像、音声を処理するマルチモーダルモデルです。テキストチャットボット機能に加え、画像の生成、アップロードされたファイルの分析、ウェブブラウジングも可能です。ユーザーはGPT-4oを使用してカスタムアシスタントであるGPTを作成することもできます。
• GPT-4.GPT-4oがリリースされる前は、GPT-4はOpenAIの最も高度なモデルであり、今でも強力なオプションです。GPT-4oと同様に画像を生成したり、インターネットを検索することができ、GPT-4oの音声機能がすべてのユーザーに提供されるまで、音声対話が可能な唯一のChatGPTオプションでもあります。
• GPT-4o miniOpenAIの最新リリースであるGPT-4o miniは、ChatGPTの最初のモデルであるGPT-3.5に代わるものです。この製品は、高速で費用対効果の高いように設計されていますが、以前のバージョンのマルチモーダルおよびインターネットブラウジング機能を欠いています。

3つのモデルとも128,000トークンのコンテキストウィンドウを備えています。GPT-4oとGPT-4o miniの知識期限は2023年10月、GPT-4の知識期限は2023年12月です。

ChatGPTユーザーはGPT-4oとGPT-4o miniに無料でアクセスできますが、GPT-4は有料サブスクライバーのみが使用できます。 また、有料ユーザーはGPT-4oとGPT-4o miniを使用する際に、より高い速度制限が適用されます。Anthropicとは異なり、OpenAIはAmazon BedrockやGoogle Cloud Vertex AIのモデルを提供していません。

OpenAIは、有料プランのためのいくつかの価格オプションを提供しています：

• 個人ユーザー向けの月額20ドルのChatGPT Plus。
• ChatGPTチームは、年間請求で1人あたり月額25ドルで2人以上のユーザーで構成されるグループ向けのChatGPTチーム。
• 特定の要件を持つ大企業向けのChatGPT Enterprise。 ChatGPT Enterpriseに興味のある組織は、OpenAIの営業チームに連絡して価格について話し合う必要があります。

APIの価格は、微調整、埋め込み、基本言語モデル、コーディング、画像モデルなど、モデルによって異なります。

4.ChatGPTとClaudeの性能と安定性の比較

このセクションでは、ChatGPTとClaudeのパフォーマンスと安定性を評価し、実際のシナリオで両製品の機能をよりよく理解できるようにします。

まず、ChatGPTの性能について説明します。 OpenAIによって開発されたChatGPTは、広範なデータセットを学習し、正確で洞察に満ちた回答を提供することに非常に優れています。膨大な知識ベースを持つChatGPTは、さまざまなトピックをカバーし、有意義な会話に参加することができます。しかし、一部のユーザーは、誤った情報や無関係な回答が時々発生し、システムの全体的な信頼性に影響を与える可能性があると報告しています。

一方、Claudeのパフォーマンスは、複雑なクエリを正確に処理する能力で高く評価されています。洗練されたアルゴリズムにより、複雑な質問を分析・理解し、包括的で信頼性の高い回答を提供します。ユーザーは、Claudeが一貫して期待に応える十分な情報に基づいた回答を提供すると述べています。

AnthropicとOpenAIは、モデルの具体的なサイズ、アーキテクチャ、学習データについては口を固く閉ざしています。ClaudeとChatGPTはどちらも数千億個のパラメータを持つと推定されています。Anthropicの最近の論文によると、Claude 3には少なくとも1750億個、リサーチ会社SemiAnalysisのレポートによると、GPT-4には1兆個以上あると推定されています。どちらのモデルも、人間のフィードバックによる強化学習などの技術で強化されたトランスフォーマーベースのアーキテクチャを使用しています。

モデルを評価・比較するために、ユーザーはベンチマークスコアとLLMリーダーボードに頼ることが多く、これはAI言語モデルの能力をテストするために設計されたさまざまなタスクにおけるモデルのパフォーマンスを測定するものです。

例えば、Anthropicは、Claude 3が一連のベンチマークでGPT-4を上回り、人気のLLMのユーザー評価をクラウドソーシングするリーダーボードChatbot ArenaでOpusモデルがGPT-4を初めて上回ったと主張しています。
Chatbot Arenaのようなユーザー生成のランキングはより客観的な傾向がありますが、AI開発者が自ら報告したベンチマークスコアは、健全な懐疑心をもって評価する必要があります。企業が提供するトレーニングデータ、方法論、評価指標の詳細な開示がなければ、パフォーマンスの主張を検証することは困難です。 また、モデルとトレーニングデータへの完全な公開アクセスがないため、ベンチマークの結果を独立して検証し、再現することはほとんど不可能です。

特にAI業界のような競争の激しい市場では、企業が自社のモデルに有利なベンチマークのみを選択的に提示し、あまり印象的でない結果を見落とすリスクが常に存在します。 また、組織ごとに効果やリソースの効率的な使用などの要素について異なる指標を使用してモデルを評価する可能性があるため、直接比較はさらに複雑になります。

結局のところ、ClaudeとChatGPTはどちらも言語理解とコード生成に優れた高度なチャットボットです。ほとんどのユーザーは、両方のオプションがほとんどのタスク、特に最も高度なオプションである3.5ソネットとGPT-4oに効果的であることに気付くでしょう。 しかし、モデルの学習データとアルゴリズムのアーキテクチャの詳細はまだ公開されていません。 このような秘密主義は、競争のプレッシャーとモデル情報の公開による潜在的なセキュリティリスクを考えると理解できますが、両者を直接比較することも困難です。

この記事を書いている私はまだGPT-4oと話をしたことがないので、ChatGPTに関する以下の見解はGPT-4oには当てはまらないかもしれません。
両者の主な違いは何だと思いますか？ 多くの方がClaudeがChatGPTに比べ、Claudeがより多くの拒絶反応を示すという苦情を提起していることを知っており、私もその点に共感しています。しかし、Claude 3モデルはその点では少し改善されたようです。 それでも、私はまだClaudeの方が好きですが、その理由は以下の通りです。

• Claudeはより個人的で、親しみやすく、暖かく、共感能力が優れています。一方、ChatGPTはあまりにもロボットのように感じます。
• Claudeはより表現力豊かです。Claudeに問題のある問題を提起すると、Claudeは問題があることを具体的に言及します。一方、ChatGPTは非常にニュートラルな口調を保ちます。
• Claudeは会話の中でより調整しやすいのに対し、ChatGPTはその点でより厳格で頑固な傾向があります。前回の質問でClaudeが聞き漏らしたことや誤解していることを明確に説明すると、Claudeはそのことを認めてくれます。
• ClaudeはChatGPTほど頻繁にAIの状態に言及することはなく、温かみのある感情を表現することでよりよく反応します。ChatGPTは「AI言語モデルとして」で始まる一言で説明することができます。

信頼性の面では、ChatGPTとClaudeはどちらも厳格なテストと最適化を行い、不正確な回答や無意味な回答のケースを最小限に抑えています。 しかし、完璧なチャットボットモデルはなく、時折エラーや制限が発生する可能性があることに注意する必要があります。

結論として、ChatGPTとClaudeはどちらも印象的なパフォーマンスと安定性を提供していますが、複雑なクエリを処理し、正確な回答を提供する点ではClaudeの強みが際立っています。 ただし、最終的な決定を下す前に、具体的なニーズと好みを評価することが重要です。

5.ユーザーエクスペリエンスとインターフェースの比較：利便性、カスタマイズオプションなど

ユーザーエクスペリエンスは、あらゆるチャットボットモデルの効果に重要な役割を果たします。ChatGPTは、ユーザーが簡単に会話に参加し、ナビゲートできるユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。直感的なデザインのおかげで、技術的な専門知識が不足しているユーザーでもスムーズな体験をすることができます。

一方、Claudeは洗練されたモダンなインターフェースを提供し、視覚的に魅力的なインタラクションを保証します。カスタマイズ可能なオプションにより、ユーザーは自分の好みに応じてチャットボットの外観や動作をパーソナライズすることができます。このレベルのカスタマイズは、会話に個人的な感覚を加え、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させます。

カスタマイズオプションの面では、ChatGPTはチャットボットの行動と応答を制限的に制御することができます。 特定のデータセットを学習させることで特定のドメインでのパフォーマンスを向上させることができますが、カスタマイズのレベルはClaudeほど広範ではありません。 Claudeを使用すると、ユーザーは特定の要件に合わせてチャットボットの知識ベースと動作をより柔軟に定義することができます。

結論として、ChatGPTとClaudeはどちらもユーザーフレンドリーなインターフェースを提供していますが、カスタマイズオプションはClaudeがチャットボットの動作をカスタマイズする上で優位性を持っています。

6.価格とサブスクリプションオプション：ChatGPTとClaudeのコスト

チャットボットモデルを選択する際、価格とサブスクリプションオプションは重要な考慮事項です。

ChatGPTは、ユーザーが基本的な機能を無料で利用できるサブスクリプションモデルを提供しています。より高度な機能とより高い使用制限を希望するユーザーは、月額20ドルのChatGPT Plusサブスクリプションを選択することができます。このサブスクリプションは、より速い応答時間、新機能や改善点への優先アクセスなどのメリットを提供します。

一方、Claudeは使用量に応じて段階的な料金プランがあります。柔軟な料金プランが用意されており、ユーザーは予想される使用量に応じて選択することができます。価格は、ユーザー数、会話数、カスタマイズなどの要因によって異なります。詳細な価格については、Claudeの営業チームにお問い合わせください。

コストを評価する際には、サブスクリプション料金と、超過料金やカスタム開発費用などの潜在的な追加料金を考慮することが重要です。これらの要素を考慮すると、予算とビジネス要件に合ったチャットボットモデルを選択するのに役立ちます。

7.ClaudeとChatGPTを比較する

ClaudeとChatGPTは同様に強力なLLMとLMMを搭載しています。しかし、いくつかの重要な面で違いがあります。

ChatGPTは画像生成やインターネットアクセスなどの機能でより汎用性が高く、Claudeはより安価なAPIアクセスとより大きなコンテキストウィンドウ（一度により多くのデータを処理できることを意味します）を提供します。以下は、この2つのAIモデルの違いを簡単にまとめたものです。

あるLLMのパフォーマンスを他のLLMと比較するために、AI企業は標準化されたテストなどのベンチマークを使用します。

OpenAIのGPT-4oベンチマークは、学部レベルの知識を測定するMMLUやコーディング能力を測定するHumanEvalなど、LLM専用のテストで印象的なパフォーマンスを示しています。一方、AntropicはClaude、ChatGPT、Llama、Geminiを直接比較した結果を発表し、ほとんどのテストでClaude 3.5ソネットモデルがGPT-4oを上回りました。

このようなベンチマークは間違いなく有用ですが、一部の機械学習の専門家は、この種のテストがLLMの進歩を誇張していると推測しています。

新しいモデルがリリースされると、(偶然にも)自己評価データで学習され、その結果、標準化されたテストではますます良くなりますが、同じ質問の新しいバリエーションを特定するように求められると、時々苦労することがあります。

各モデルが日常的に使用する一般的なタスクでどのように実行されるかを把握するために、直接比較を考案しました。 以下は、私が見つけた結果の概要です。

7.ChatGPTとClaudeの実際の適用事例と成功例

チャットボットモデルを選択する際には、価格を超えて実際の適用事例と成功事例を考慮することが重要です。

ChatGPTはすでに様々なアプリケーションでその汎用性を証明しています。カスタマーサポートやリードジェネレーションからコンテンツ制作や言語翻訳まで、ChatGPTは世界中のビジネスに役立つツールであることが証明されています。 多くの企業がChatGPTをウェブサイトやメッセージングプラットフォームに統合し、カスタマーサービスを改善し、プロセスを合理化することに成功しています。

また、さまざまな産業分野、特にカスタマイズされたソリューションが重要な分野で際立っています。Claudeは、医療、金融、eコマース、教育など、さまざまな業界で、特定の業界のニーズに合わせたインテリジェントなチャットボットを構築するために活用されています。Claudeプラットフォームの柔軟性のおかげで、既存のシステムと簡単に統合することができ、シームレスなユーザーエクスペリエンスを保証します。

ChatGPTとClaudeの実際のアプリケーションと成功事例を見ることで、このようなチャットボットモデルがどのように活用されているか、そしてビジネスにどのような潜在的なメリットがあるかをよりよく理解することができます。

ChatGPTは、すでにさまざまなアプリケーションで多用途に活用されているモデルの一つです。カスタマーサポート、リードジェネレーション、コンテンツ制作、言語翻訳など、さまざまな用途で活用されています。世界中の多くの企業がChatGPTをウェブサイトやメッセージングプラットフォームに統合することで、カスタマーサービスを改善し、プロセスを簡素化しています。 例えば、ChatGPTを活用することで、ユーザーにパーソナライズされたレコメンデーションを提供したり、製品の選択を案内したり、一般的な質問を解決したりすることで、顧客満足度とエンゲージメントを向上させています。

一方、Claudeは様々な業界、特にパーソナライズされたソリューションが重要な分野でも大きな貢献をしています。 例えば、医療業界では、患者の診察の予約を支援したり、症状に応じた医療アドバイスを提供したり、緊急時にリアルタイムのサポートを提供するチャットボットを作成するためにClaudeが使用されています。金融業界では、ローン申請や口座照会などのプロセスを自動化することで、顧客と従業員双方の時間と労力を削減するのに役立っています。

ありがとうございます。